RRSI COMPANY MAPAI for AI · management editionAIWATCH / 2026

MANAGEMENT PLAYBOOK / 03

把 AIWatch 变成
会留下能力的公司

RSI 用在公司管理,不是让 AI 自动当老板,而是让每次获客、交付、研究与协作都产生一项可验证的持久更新。人的职责仍然是设定目标、批准高风险修改,并决定什么不该自动化。

35 人团队10–12 月度客户6 管理闭环2 时间尺度
核心定义Σ

FROM PERFORMANCE TO CAPABILITY

AIWatcht+1 = AIWatcht + 经过验证并写回的经验

公司的“脚手架 Σ”包括 SOP、客户知识、数据、模板、工具、Owner、审批与安全边界。一次任务做得更好只是表现提升;只有下一次任务从更好的系统起点出发,才是公司层面的自我改进。

01

持久

经验必须写回规则、数据、工具或组织结构;只在群里说过不算。

02

可复用

下一位同事、下一个客户或下一轮任务能从新起点开始。

03

可验证

更新前后用同一指标或隐藏检查比较,而不是凭感觉宣布进步。

04

可回滚

每次修改有版本、负责人和撤销条件,错误经验不会永久污染系统。

01 / LOOPS

六个管理闭环

每条闭环都必须回答四个问题:从哪里获得信号、把什么永久写回、用什么证明有效、谁对更新负责。

01

获客与产品定义

输入信号
客户访谈、拒绝理由、线索来源、成交与流失
持久写回
ICP、报价包、案例库、外联脚本与资格判断规则
验证门
有效会面率、提案接受率、销售周期;不虚构收入目标
Owner
Will + 增长负责人
02

客户交付

输入信号
客户批注、返工、增长结果、交付耗时与审批等待
持久写回
交付模板、案例模式、质量清单、审批路径与禁用做法
验证门
首轮通过率、交付周期、同类问题复发率、跨客户复用率
Owner
客户 Owner + 专业线 Owner
03

AI 产品情报库

输入信号
新产品、来源缺口、失效链接、重复记录与人工纠错
持久写回
分类体系、来源优先级、评分规则、排除规则与实体合并记录
验证门
新鲜度、来源覆盖、重复率、错误率与可追溯性
Owner
数据 Owner
04

内容 / SEO / 视频

输入信号
点击、观看留存、搜索排名、客户反馈与发布复盘
持久写回
选题规则、Hook 库、脚本模板、关键词图谱与制作工作流
验证门
不是只看单条爆款,而看方法能否在两次以上任务复现
Owner
内容 Owner + 渠道 Owner
05

团队与责任机制

输入信号
延期、反复追问、交接断点、无人验收与决策等待
持久写回
Owner Map、Definition of Done、SLA、交接模板与升级路径
验证门
单一 Owner、等待时间、按期率、无需 Will 介入的完成率
Owner
Will + 各业务 Owner
06

自动化与 Agent

输入信号
运行日志、失败轨迹、人工接管点、工具调用与成本
持久写回
Prompt、工具、测试集、工作流、权限策略与回滚版本
验证门
隐藏测试、安全检查、成本上限;高风险写操作必须人工批准
Owner
技术 Owner + 业务验收人
02 / PROTOCOL

更新写回协议

不让反馈直接污染系统。每项经验先成为提案,通过验证后才进入公司的长期记忆、工具或制度。

  1. 01捕获事件

    保留客户批注、失败日志、耗时、来源与上下文。

  2. 02归因判断

    区分偶发错误、客户特例和可泛化的系统缺陷。

  3. 03提出更新

    写清修改对象、预期收益、影响范围与失败条件。

  4. 04影子验证

    先在副本、小范围或第二个客户上复测,不覆盖生产规则。

  5. 05人类批准

    Owner 验证业务效果;高风险修改由 Will 最终批准。

  6. 06版本写回

    进入注册表,带版本、证据、负责人、复查日与回滚点。

重要规则

提出更新的人或 Agent,不应同时成为唯一批准者。生成者、评估者与批准者至少分成两个角色。

03 / AUTHORITY

能改什么,由风险决定

越接近客户承诺、人员和战略,自动修改权限越低。AI 可以整理证据,但不能把管理建议自动升级成公司政策。

级别修改对象AIWatch 示例通过条件风险
L0当前任务改一版文案、补一次数据任务验收低
L1记忆与规则把已验证经验写进案例库 / SOP去隐私、可检索、可撤销中
L2工具与工作流更新抓取器、质检器或交付模板测试集、影子运行、版本回滚中高
L3责任与组织修改 Owner、审批权和跨组交接Will 批准、试行周期、复盘高
L4产品与战略调整报价、客户承诺或公司方向仅人类决策;AI 只提供证据最高
HUMAN ONLY

这些决定永远不应自动写回

  • 客户价格、合同与对外承诺
  • 招聘、解雇与薪酬
  • 跨客户使用私有数据
  • 公司定位与重大资源分配
04 / CADENCE

快环探索,慢环固化

日常运行负责捕获信号;周会只批准小实验;月度才把反复有效的经验升级为公司能力。

每日

异常收集

只记录偏差、返工、客户新信号和自动化失败;不在会上即兴改制度。

每周

改进评审

从异常里选 1–3 个高价值提案,指定 Owner、验证指标、影响范围和回滚条件。

每月

慢环固化

把多次有效的做法升级为 SOP、模板、工具或角色规则;清理失效知识。

每季

系统重构

检查客户组合、服务形态、自动化边界与组织负担,决定保留、合并或停止什么。

FAST LOOP任务 → 反馈 → 小改动 → 复测

Prompt、清单、模板、客户专属规则;便宜、局部、易撤销。

SLOW LOOP重复有效 → SOP / 工具 / 组织规则

跨客户复用后再固化;需要版本、Owner、复查日期和回滚条件。

05 / 30 DAYS

先跑一条,不要同时改六条

建议从“客户交付”开始。目标不是一个月建成管理系统,而是证明一项经验能被捕获、验证、迁移并写回。

W1

建立基线

选客户交付作为第一条闭环。记录最近 20 次交付的返工类型、等待时间、首轮通过情况和 Will 介入点。

交付物:交付异常账本 v0
W2

只改一个环节

选择复发最多、最影响客户感受的一类问题;提出新清单或模板,先在一个客户项目影子运行。

交付物:改进提案 + 回滚条件
W3

验证能否迁移

将通过验证的新做法用于第二个客户;若效果只对单一客户成立,就保留为客户专属规则。

交付物:复用证据 + 适用边界
W4

固化并清理

把有效更新写回 SOP、模板和 Owner Map;删除冲突旧版本,留下版本号、负责人和复查日期。

交付物:Delivery OS v1

FIRST PILOT / DELIVERY LOOP

第一个月只盯四个指标

  1. 01同类错误复发率
  2. 02首轮客户通过率
  3. 03从接单到交付的周期
  4. 04被第二个项目复用的改进比例
THE MANAGEMENT SHIFT

不要问“这次谁做错了”,
先问“系统为什么允许它再次发生”。

RSI 管理不是消灭人的判断,而是把人的好判断保存下来,把重复劳动交给系统,把高风险决策留在人手里。AIWatch 真正积累的资产,最终不是做过多少项目,而是每个项目留下了多少可验证、可复用的能力。