持久
经验必须写回规则、数据、工具或组织结构;只在群里说过不算。
MANAGEMENT PLAYBOOK / 03
RSI 用在公司管理,不是让 AI 自动当老板,而是让每次获客、交付、研究与协作都产生一项可验证的持久更新。人的职责仍然是设定目标、批准高风险修改,并决定什么不该自动化。
FROM PERFORMANCE TO CAPABILITY
公司的“脚手架 Σ”包括 SOP、客户知识、数据、模板、工具、Owner、审批与安全边界。一次任务做得更好只是表现提升;只有下一次任务从更好的系统起点出发,才是公司层面的自我改进。
经验必须写回规则、数据、工具或组织结构;只在群里说过不算。
下一位同事、下一个客户或下一轮任务能从新起点开始。
更新前后用同一指标或隐藏检查比较,而不是凭感觉宣布进步。
每次修改有版本、负责人和撤销条件,错误经验不会永久污染系统。
每条闭环都必须回答四个问题:从哪里获得信号、把什么永久写回、用什么证明有效、谁对更新负责。
不让反馈直接污染系统。每项经验先成为提案,通过验证后才进入公司的长期记忆、工具或制度。
保留客户批注、失败日志、耗时、来源与上下文。
区分偶发错误、客户特例和可泛化的系统缺陷。
写清修改对象、预期收益、影响范围与失败条件。
先在副本、小范围或第二个客户上复测,不覆盖生产规则。
Owner 验证业务效果;高风险修改由 Will 最终批准。
进入注册表,带版本、证据、负责人、复查日与回滚点。
提出更新的人或 Agent,不应同时成为唯一批准者。生成者、评估者与批准者至少分成两个角色。
越接近客户承诺、人员和战略,自动修改权限越低。AI 可以整理证据,但不能把管理建议自动升级成公司政策。
日常运行负责捕获信号;周会只批准小实验;月度才把反复有效的经验升级为公司能力。
只记录偏差、返工、客户新信号和自动化失败;不在会上即兴改制度。
从异常里选 1–3 个高价值提案,指定 Owner、验证指标、影响范围和回滚条件。
把多次有效的做法升级为 SOP、模板、工具或角色规则;清理失效知识。
检查客户组合、服务形态、自动化边界与组织负担,决定保留、合并或停止什么。
Prompt、清单、模板、客户专属规则;便宜、局部、易撤销。
跨客户复用后再固化;需要版本、Owner、复查日期和回滚条件。
建议从“客户交付”开始。目标不是一个月建成管理系统,而是证明一项经验能被捕获、验证、迁移并写回。
选客户交付作为第一条闭环。记录最近 20 次交付的返工类型、等待时间、首轮通过情况和 Will 介入点。
交付物:交付异常账本 v0选择复发最多、最影响客户感受的一类问题;提出新清单或模板,先在一个客户项目影子运行。
交付物:改进提案 + 回滚条件将通过验证的新做法用于第二个客户;若效果只对单一客户成立,就保留为客户专属规则。
交付物:复用证据 + 适用边界把有效更新写回 SOP、模板和 Owner Map;删除冲突旧版本,留下版本号、负责人和复查日期。
交付物:Delivery OS v1FIRST PILOT / DELIVERY LOOP
RSI 管理不是消灭人的判断,而是把人的好判断保存下来,把重复劳动交给系统,把高风险决策留在人手里。AIWatch 真正积累的资产,最终不是做过多少项目,而是每个项目留下了多少可验证、可复用的能力。